
在日常的數據處理中我們經常會遇到異常的數據,根據這些數據的異常情況可以使用不同的數據處理方法,以下是羅列出的一些常見的問題及處理方式,希望對大家有幫助。
1.每列的數據格式是否一緻?
IS類的函數是用來監測數據類型,采取刷新、分列、函數等其中任一處理即可。
2.是否存在重複數據
删除重複項、标記重複項、類似于SQL語句的過濾重複數據
3.數據中是否包含了多餘的空格或其他不可見的字符
批量的替換可以處理這個問題,同時可以利用記事本、Word等其他程序打開看到這些不可見的字符,也可以使用TRIM、CLEAN、NUMBERVALUE等函數去除不可見的字符,定位條件也是删除對象的不錯選擇。
4.單元格中存在換行符
使用Alt 10組合鍵批量清除換行符
5.單元格中存在不必要的超級鍊接
使用選擇性粘貼可以快速的消除超級鍊接
6.是否存在數據長度及數據類型不一緻的數據
可以使用LEN函數确定數據的長度,使用TYPE函數确定數據的類型
7.文本類型中的數據大小寫不一緻
可以使用UPPER、LOWER、PROPER函數來轉換大小寫
8.是否存在不應該是空白的空白單元格
ISBLANK函數檢查是否為真空白,補齊空白單元格數據
9.是否存在末尾有減号問題
使用數據分列來檢測
10.外來表格有數據但是打開後為空白
可以使用記事本打開,然後再使用數據加載,重新導入的Excel中。
11.無法插入行或者列
删除空白行或者列,取消合并單元格後重新嘗試。
12.表格打開非常的緩慢且卡頓等
不打開問題表格使用,直接使用空白表使用SQL語句讀取數據
13.表格中存在幹擾碼導緻計算錯誤
複制粘貼到Word中選定多有格式類似的文本,删除幹擾碼。
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