幸存者偏差，是一種常見的邏輯謬誤，意思是隻能看到經過某種篩選而産生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。别名有很多，比如“沉默的數據”、“死人不會說話”等等。與幸存者偏差類似，數據的篩選還導緻 “伯克松悖論”，以及電話民調偏差等。
關于幸存者偏差(Survivorship Bias),有一個較知名的”飛機防護”案例。1941年，第二次世界大戰中，美國哥倫比亞大學統計學沃德教授應軍方要求，利用其在統計方面的專業知識來提供關于《飛機應該如何加強防護才能降低被炮火擊落的幾率》的相關建議。沃德教授針對聯軍的轟炸機遭受攻擊後的數據，進行研究後發現：機翼是最容易被擊中的位置，機尾則是最少被擊中的位置。沃德教授的結論是”我們應該強化機尾的防護”，而軍方指揮官認為“應該加強機翼的防護，因為這是最容易被擊中的位置”。沃德教授堅持認為：
(1)統計的樣本，隻涵蓋平安返回的轟炸機；
(2)被多次擊中機翼的轟炸機，似乎還是能夠安全返航；
(3)而在機尾的位置，很少發現彈孔的原因并非真的不會中彈，而是一旦中彈，其安全返航的概率就微乎其微。
最終，軍方采用了教授的建議，并且後來證實該決策是正确的，看不見的彈痕卻最緻命！“幸存者偏差”等邏輯謬誤之所以會出現，一個很重要的原因是人們習慣于關注現存的、眼前的事物，即更相信“眼見為實”，而忽略某些隐藏信息和細節。我們都喜歡聽成功者的故事，也有很多人會去總結他們的經驗，他們成功的原因。我們隻看到了那些走出叢林的人，但是大量迷路的，死在半道上的人，我們都沒有看到，他們也并沒有機會，把他們的故事講給我們聽。這個故事被後人用一個詞語概括——幸存者偏差。
這一觀點也被應用到考試中，2018年語文全國卷二的作文以此命題。題目即為上述例子。
真正的理性，絕不會是僅對于“彈孔多”，也就是“能發出聲音”的聲音的采納，而是能夠體察到“無法發出聲音”的群體（事物）用自己的沉默裹藏了的信息。絕不會被“喧嚣”的信息（指彈痕多的部分）蒙蔽才是真正的理性。
生活中我們也遇到過這種情況，我們常常因為一兩個特例，忽略了成千上萬的普遍現象。我們隻看到經過某種篩選而産生的結果，卻沒有意識到篩選的過程，所以忽略了被篩選掉的關鍵信息。
如果想要變得更理性，面對選擇做出正确的決定，一定不要被“幸存者偏差”蒙蔽，一定要時刻詢問自己有什麼東西是我們忽略的，沒有看到的，那也許才是事情的真相！
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