般和重口味的人數比例是否一緻。
本例用SPSS操作的數據結構表如下:
(還不會用SPSS做卡方檢驗?戳此視頻教程)
xingbie、”kouwei、分别為變量名,代表:“性别”、“口味”和“人數或頻數”
SPSS變量視圖
SPSS數據視圖
檢驗結果為:
SPSS卡方檢驗
由上表可知 P=0.283 0.05,在α=0.05水平上不拒絕零假設,即不能認為該地區男女的飲食口味不同。
其中”卡方檢驗“表的注腳顯示”0個單元格的期望計數小于5“,意味着本例的卡方檢驗條件滿足,不需要校正。
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